2021.7.2 MX/ES

¿Cómo ayuda el Big Data a la seguridad vial?

Circulando con un vehículo conectado se generan, de forma totalmente anónima, decenas de gigabytes en datos al día. La información llega desde sus numerosos sensores y componentes electrónicos, como el control de tracción, el de estabilidad y la cámara frontal. Datos que, sumados a los del resto de vehículos, contribuyen a localizar, por ejemplo, aquellos puntos en la carretera que necesitan ser reparados. 

¿Cómo? El equipo del nuevo SEAT Data Office se encarga de capturar y procesar este gran volumen de información. “A través de su análisis podemos detectar casos de uso que ayudarán a todos los ciudadanos, especialmente en cuanto a seguridad, que es lo que más nos apasiona”, comenta Carlos Buenosvinos, uno de sus responsables. 

El viaje de los datos. 

Al pisar el acelerador o al subir o bajar una ventanilla, los módulos de control eléctricos que los asisten, emiten señales que son enviadas a un servidor en la nube, a través de una conexión 4G. “El primer reto para el equipo de Data Office es recolectar esos grandes volúmenes de información. Después, tenemos algoritmos, técnicas matemáticas y estadísticas para tratarlos y extraer conclusiones”, cuenta Buenosvinos. Todo a partir de datos 100% anónimos. “A nosotros nos es imposible saber qué vehículo o qué persona está detrás. De hecho, lo que nos interesa son datos genéricos que hablen de tendencias en los estados de las carreteras”.

Observadores en primera línea.

Los datos del control de tracción, el de estabilidad, los frenos y la temperatura de nuestros vehículos son ejemplos de todas las condiciones que están en juego al momento en el que los neumáticos se ponen en contacto con el pavimento, desde acumulación de agua, hielo o nieve, hasta lugares en el camino que necesitan repararse. “Con toda esta información contribuimos a la generación de mapas de fricción que bien podemos compartir con servicios de navegación que alerten a los conductores de potenciales peligros en la carretera o con operadores de infraestructuras que los usen para asegurar el buen estado de la red vial”, explica Víctor Monserrate, al frente también del SEAT Data Office, añadiendo que “no solamente reaccionarán más rápido, sino que lo harán de forma más eficiente, ya que no necesitarán recorrer constantemente las carreteras en busca de daños”.

Datos que iluminan.

La analítica de toda la información procedente de los sensores de luz puede dar con aquellas carreteras que son demasiado oscuras. “Si somos capaces de saber dónde está un vehículo, a qué hora del día y qué cantidad de luz incide sobre él, sabremos en qué puntos es necesario mejorar la iluminación de la carretera, una información que podemos ofrecer a las entidades competentes, favoreciendo así la seguridad vial”, puntualiza Buenosvinos

Un entorno controlado. 

Los datos de las cámaras frontales y los sensores permiten conocer en tiempo real la disponibilidad de lugares de estacionamiento en la calle, información del tráfico o si hay algún obstáculo en la vía, una información muy útil para servicios de navegación y emergencias. Otro ejemplo es la detección de señales de vialidad. Si el auto no sólo confía en su cámara, sino también en las del resto de vehículos y se coordina con la información histórica, podrá saber en lugar en concreto hay, por ejemplo, un ALTO o una línea contínua, aunque en ese momento, por cualquier razón, no sea visible. “A medida que nos movemos hacia niveles más altos de conducción autónoma, necesitaremos asegurarnos doble, triple o cuádruplemente de tener perfectamente controlado todo el entorno”, señala Monserrate

El futuro llega en datos.

Para Monserrate el reto es pasar de tratar el dato como un medio a tratarlo como un activo, con valor en sí mismo. “Con la llegada de los vehículos autónomos y el 5G aumentará exponencialmente la generación de datos y con ello el valor que podamos extraer en forma de nuevos productos y servicios”, asegura. “Cuanta más información tengamos, más cerca de nuestros clientes podremos estar. Los entenderemos mejor y podremos ser mucho más sensibles con sus necesidades y motivaciones”, añade Buenosvinos

Un horizonte de proyectos. 

El análisis de datos en vehículos que ya cuentan con esta tecnología es sólo uno de los campos en los que trabaja el nuevo SEAT Data Office. Este equipo multidisciplinario también está trabajando en la optimización de las operaciones de la empresa, mediante el análisis de los datos que gestionan los más de 1000 sistemas IT.

“Nuestro objetivo es usarlos para mejorar procesos internos, reducir costos, definir estrategias futuras e idear nuevos modelos de negocio”, explica Monserrate“A largo plazo podremos aprovechar todo ese conocimiento para contribuir a una sociedad mejor y a un ecosistema industrial más productivo”, concluye Buenosvinos.

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